近年来，智能驾驶正在一路高歌猛进。无论是以华为、小鹏、理想等为代表的新能源车企，还是百度Apollo、黑芝麻智能、地平线等智驾服务商，都在飞速推进智驾技术的发展应用，自动泊车、智能接驾等智驾体验都让普通消费者感受到“未来已来”。但热环境下需要冷思考：智能驾驶的下一站在哪里？

11月16日，广州汽车产业发展大会的头脑风暴环节，在一数科技汽车事业部总裁宁述勇的主持下，黑芝麻智能联合创始人兼总裁刘卫红，地平线首席生态官徐健，电科普华基础软件副总经理兼战略研究院院长张晓先，深圳市航盛电子股份有限公司技术中心总经理助理钱乾，百度IDG智能汽车业务部舱驾融合技术架构师周鹏等嘉宾从不同维度展开了一场锚定未来的精彩讨论。

作为车规级AI算力芯片的提供商，黑芝麻智能联合创始人兼总裁刘卫红带来了以智能驾驶芯片为主的分享。为赋能智能驾驶的下一代，黑芝麻从技术创新、成本优化等方面专注芯片的设计、开发。“智能驾驶芯片在自动驾驶中扮演关键作用。”他表示。

针对如何让智驾变成消费者购车时的重要考虑因素，地平线首席生态官徐健认为，智能驾驶需要回归商业本质，给用户带来价值。“在智驾这个领域，生态构建由平台、工具、软件功能、服务共同构成。”为了满足产业和技术发展的需求，地平线提升开发效率，不断迭代产品，构建行业生态。

来自电科普华基础软件的张晓先则指出，在从L2向L3甚至更高阶自动驾驶发展的过程中，安全是一个非常重要的痛点和主题。国际上现有功能安全、信息安全和预期功能安全三条技术路线，但任何一种安全技术都并非孤立存在，因此安全技术都风险也会相互影响，如何实现融合安全是普华基础软件正在探索的技术方向。

作为连接基础能力和车厂应用开发的桥梁，航盛电子一直在探索垂直领域发生的变化。钱乾沿着智能网联汽车发展的三个阶段，讲述了整体行业的发展变化。他提到在，设计智能座舱、自动驾驶等形态有四个考虑因素：一是安全，二是软硬件平台的解耦，三是智能化，四是差异化。

大模型上车后，将给智能驾驶带来什么样的跨越？百度IDG智能汽车业务部舱驾融合技术架构师周鹏带来了答案。基于大模型的驱动，百度正在从工程化上将AI的能力引入到业务流程中，通过AI生成一个更加完善且满足客户舒适度的智驾软件。下一阶段，百度将会把感知统一到视觉大模型，同时将AI引入决策规划，从而实现自动驾驶端到端的能力。

在论坛最后的头脑风暴环节，五位嘉宾对中国汽车智能化下半场的未来进行了更进一步的探讨。张卫红谈及C1200芯片的创新优势，认为一颗芯片可以打通座舱、智驾，甚至更多，给客户带来显而易见的性价比。徐健表示，想要提升整体效能，未来需要发挥软硬结合的创新优势，从软件、芯片等多个维度融合发力。张晓先对“软硬结合”的发展方向表示认同。钱乾阐述了他们在平衡车厂标准化与用户需求差异化方面的努力。周鹏则表示，在用户体验、成本和算力稀缺这三个驱动因素下，跨域融合将是高阶智驾规划量产的必由之路。